首先，大模型本身没那么可靠：存在无法根除的幻觉问题、知识时效性问题，任务拆解和规划经常不合理，也缺乏面向特定任务的系统性校验机制。这样一来，以其为“大脑”的智能体使用价值会大打折扣：智能体把模型从“对话”推向“行动”，错误不再只是答错问题，而是可能引发实际操作风险；而真实业务任务往往是跨系统、长链路的，一次小错误会在链路中层层放大，令长链路任务的失败率居高不下（例如单步成功率为95%时，一个 20步链路的整体成功率只有约 36%）。
Sora和Veo追求的是“模拟一个真实的世界”，而Seedance 2.0追求的是“构建一个可控的片场”。对于需要快速产出、对真实感要求极高的短内容，Veo 3.1的原生音画同步可能是更优选。但对于需要精细控制角色表演、镜头语言和艺术风格的专业创作者，Seedance 2.0提供的“导演模式”无疑更具吸引力。
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Жители Санкт-Петербурга устроили «крысогон»17:52
3、新机会和非共识复杂的场景、未满足的蓝海，叠加技术潜力，在AI和银发人群这片蓝海上，也涌现出了一些新机会。
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